我院博士生陈岩同学喜获西南财经大学2017年“优秀博士学位论文建设项目”立项资助

2017-12-25

经济信息工程学院2017级博士研究生陈岩同学最近喜获2017年西南财经大学“优秀博士学位论文建设项目”立项资助，指导教师为李庆。“优秀博士学位论文建设项目”为进一步提高我校博士生培养质量，鼓励博士生潜心学术研究和学位论文写作，特此设立。对提高博士学位论文质量、产出高质量的学术成果起到重要的促进作用。项目自2010年开展以来，共有15位博士研究生获得项目资助，2017年仅有2位博士研究生获得项目资助。

该课题从大数据分析角度出发，结合金融学、管理学以及信息科学等学科的研究方法，研究社会网络环境下的证券市场互联网媒体效应。首先，该课题研发特定的大数据挖掘技术，实现对海量互联网媒体中新闻、社交媒体、论坛等内容的自动获取与整理。其次，开发出探索证券市场媒体影响力传播方式的智能分析工具，包括量化方法和分析模型，从而提供一套完整分析互联网媒体对证券市场影响的技术方案和大数据分析平台。同时，通过该平台，从投资者认知、上市公司治理、金融市场监管三个不同的角度，全方位、多层次地探析证券市场的互联网媒体效应，为维护投资者的权益，优化上市公司治理、优化证券市场稳定机制提供重要的决策辅助和实践指导。通过对该交叉学科领域的研究，将计算智能与金融市场深度融合，为金融学领域经典问题提供利用复杂大数据分析进行研究的新方法，为大数据时代下的量化社会科学研究提供新的研究思路和发展方向。

陈岩同学，经济信息工程学院金融学专业博士一年级生，从事数据、文本、互联网信息挖掘以及金融智能等方面研究。曾在国际著名学术会议（Pacific Asia Conference on Information Systems 、International Conference on Information Systems）发表论文5篇，多次参加PACIS（亚太信息系统年会）、ICIS（国际信息系统年会）等国际学术会议，同相关领域国际顶尖学者交流学习多次，并在PACIS、ICIS等国际顶尖学术会议中作论文公开报告。近期，陈岩同学在外文A级学术期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(IEEE TKDE)》 （SCI影响因子 3.438）上发表一篇论文，题为：Web Media and Stock Markets : A Survey and Future Directions from a Big Data Perspective。

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE) 期刊是知识和数据工程领域中最具影响力的刊物，主要关注知识发现和数据挖掘、数据库和数据建模、并行分布式数据管理系统、数据密集型可扩展计算系统结构、移动系统、搜索引擎以及数据工程应用等领域的最新研究进展和技术。虽然原先计算机领域的发表数量较多，但随着金融、管理等学科领域在大数据时代的发展，现在美国很多商学院MIS/Finance等领域已经广泛将其作为商学院A级学术期刊。该学术期刊上所发表的论文，在国内外均被认为取得了世界一流的前沿学术成果。该学术期刊每年出版12期，共收录130篇文章左右。